2016年中，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《"互聯(lián)網(wǎng)＋"人工智能三年行動實(shí)施方案》，這是我國首次單獨(dú)為人工智能發(fā)展提出具體的策略方案，也是對去年發(fā)布的"互聯(lián)網(wǎng)＋"戰(zhàn)略中人工智能部分內(nèi)容的具體落實(shí)。

該行動方案提出了三大方向共九大工程，系統(tǒng)地提出了我國在2016至2018年間推動人工智能發(fā)展的具體思路和內(nèi)容，目的在于充分發(fā)揮人工智能技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，支撐各行業(yè)領(lǐng)域"互聯(lián)網(wǎng)＋"創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能。

一、人工智能技術(shù)引爆點(diǎn)已經(jīng)臨近

我們從人工智能程序AlphaGo說起。在以5：0大勝歐洲圍棋冠軍樊麾之后，AlphaGo又在3月以4：1的比分戰(zhàn)勝世界圍棋頂級高手李世石，引起了舉世矚目的轟動，也成為了人工智能領(lǐng)域的一個里程碑事件。至此，人工智能已經(jīng)在完全信息的棋類對戰(zhàn)游戲中全面戰(zhàn)勝人類對手。實(shí)際上，AlphaGo之所以能夠取得如此大的勝利，是由多方面的技術(shù)進(jìn)步共同作用，使得人工智能技術(shù)臨近引爆點(diǎn)。

首先是大數(shù)據(jù)的發(fā)展。AlphaGo在賽前不僅掌握了3000萬步大師秘笈，還進(jìn)行了3000萬局的自我對弈，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。其次是計算能力大幅度提升。一方面，AlphaGo采用了1920個CPU外加280個GPU，其理論計算能力達(dá)到2332TFLOPS，約相當(dāng)于深藍(lán)的21萬倍，神經(jīng)元的2500億倍。另一方面，云計算的發(fā)展也將這些計算能力完美地結(jié)合起來，使得這些CPU、GPU能夠高度協(xié)同工作。第三是人工智能算法的進(jìn)步。

經(jīng)歷了十多年的發(fā)展，蒙特卡洛搜索、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法日臻成熟，而AlphaGo的快速走子策略也使得他能夠在短時間內(nèi)作出落子決策，達(dá)到實(shí)戰(zhàn)的時間要求。

不僅如此，從近幾年Gartner的發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線來看，生物芯片、微數(shù)據(jù)中心、智能機(jī)器人、自然語言問答、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自動駕駛等都將會在5~10年內(nèi)達(dá)到生產(chǎn)力平穩(wěn)期，而同聲傳譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動區(qū)域駕駛等技術(shù)所需時間僅為2~5年。

二、人工智能成為世界各國綜合競爭力角逐的主戰(zhàn)場

隨著人工智能技術(shù)引爆點(diǎn)的臨近，機(jī)器視覺、語音識別、人臉識別、指紋識別、自然語言理解、智能搜索、輔助決策、自動規(guī)劃、智能控制等基礎(chǔ)性應(yīng)用技術(shù)，人機(jī)博弈、語音交互、專業(yè)機(jī)器人、信息安全、機(jī)器翻譯等專業(yè)應(yīng)用技術(shù)，無人駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、智能家居等綜合應(yīng)用技術(shù)，開始陸續(xù)進(jìn)入到實(shí)用性階段，人工智能在各個領(lǐng)域都開始發(fā)揮出了巨大的威力。

尤其是智能控制、智能機(jī)器已經(jīng)開始在工業(yè)生產(chǎn)中得到應(yīng)用，智能計劃排產(chǎn)、智能決策支撐、智能質(zhì)量管控、智能資源管理、智能生產(chǎn)協(xié)同、智能互聯(lián)互通等也已經(jīng)陸續(xù)出現(xiàn)，智能化已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動力和新引擎，也成為繼機(jī)械化、電氣化、信息化等三次工業(yè)革命之后新的產(chǎn)業(yè)特征，推動工業(yè)發(fā)展進(jìn)入新的階段，掀起了第四次工業(yè)革命的浪潮。

為抓住難得的發(fā)展機(jī)遇，發(fā)達(dá)國家紛紛加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略布局，將人工智能做為提升國家競爭力的重要戰(zhàn)略取向和重要抓手，力圖占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的制高點(diǎn)，這也使得人工智能成為了各國綜合競爭力角逐的主戰(zhàn)場。

三、人工智能為我國帶來變道超車發(fā)展機(jī)遇

人工智能作為一種通用目的技術(shù)（GPT），是當(dāng)前科技創(chuàng)新和推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)。人工智能的發(fā)展及其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，將會顯著改變幾乎所有行業(yè)原來發(fā)展的路徑，不斷催生新的業(yè)態(tài)和新的商業(yè)模式，形成新的發(fā)展空間，同時也為我國促進(jìn)科技創(chuàng)新、提升國家競爭優(yōu)勢甚至趕超發(fā)達(dá)國家?guī)砹诵碌臋C(jī)遇。

早在上世紀(jì)70年代后期，吳文俊就憑借幾何定理的機(jī)器證明成果，成為國際自動推理界的領(lǐng)軍人物，他所開創(chuàng)的數(shù)學(xué)機(jī)械化也在國際上被譽(yù)為"吳方法"。近些年來，我國人工智能領(lǐng)域更是取得了飛速發(fā)展。百度推出了度秘和自動駕駛汽車，騰訊推出了機(jī)器人記者Dreamwriter和圖像識別產(chǎn)品騰訊優(yōu)圖，阿里巴巴推出了人工智能平臺DTPAI和機(jī)器人客服平臺，清華大學(xué)研發(fā)成功的人臉識別系統(tǒng)以及智能問答技術(shù)都已經(jīng)獲得了應(yīng)用，中科院自動化所研發(fā)成功了"寒武紀(jì)"芯片并建成了類腦智能研究平臺，華為也推出了MoKA人工智能系統(tǒng)。

在人工智能所帶來的新賽場上，無論是從理論研究、技術(shù)研發(fā)方面，還是從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面來看，應(yīng)該說我國的研究積累與發(fā)達(dá)國家相比差距不大。我國一直政府也一直重視人工智能的發(fā)展。尤其是2015年將人工智能作為國家"互聯(lián)網(wǎng)＋"戰(zhàn)略中十一個具體行動之一，提出要"加快人工智能核心技術(shù)突破，培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)智能產(chǎn)品創(chuàng)新，提升終端產(chǎn)品智能化水平"。

近日，又專門出臺《"互聯(lián)網(wǎng)＋"人工智能三年行動實(shí)施方案》，明確提出2018年發(fā)展目標(biāo)為"打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺，人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)話題性基本建立，基礎(chǔ)核心技術(shù)有所突破，總體技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步，應(yīng)用及系統(tǒng)級技術(shù)局部領(lǐng)先"。這不僅在操作層面提出了我國近期發(fā)展人工智能的具體方案，將人工智能的發(fā)展措施落到了實(shí)處，也明確了我國人工智能技術(shù)發(fā)展的內(nèi)容重點(diǎn)和階段性要求。

四、我國近期人工智能技術(shù)發(fā)展的總體思路與重點(diǎn)內(nèi)容

應(yīng)該說，人工智能技術(shù)還有很多很多需要研究和解決的問題。但是在變道初期如果不能快速跟上，必將會錯失在一次新的產(chǎn)業(yè)革命（甚至是一個新的文明時代）中的趕超良機(jī)。因此，必須要認(rèn)清形勢，把握趨勢，積極謀劃，推動發(fā)展。一方面，要快速搶占先機(jī)，積極進(jìn)行人工智能理論研究和技術(shù)研發(fā)，爭取做到"成熟一批，產(chǎn)業(yè)化一批"。另一方面，要同時打造堅實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在平臺、終端、應(yīng)用三大環(huán)節(jié)齊頭并進(jìn)。此外，還需要抓住有利時機(jī)，重點(diǎn)領(lǐng)域重點(diǎn)布局。

按照我國"互聯(lián)網(wǎng)＋"戰(zhàn)略及《"互聯(lián)網(wǎng)＋"人工智能三年行動實(shí)施方案》的要求，我國在人工智能技術(shù)發(fā)展將從人工智能信息產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能應(yīng)用和智能化終端產(chǎn)品三大環(huán)節(jié)入手，通過9大工程，打造完備的產(chǎn)業(yè)鏈條，同時在標(biāo)準(zhǔn)體系、知識產(chǎn)權(quán)的輔助下，構(gòu)建基礎(chǔ)堅實(shí)、創(chuàng)新活躍、開放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（一）人工智能新興產(chǎn)業(yè)

這部分主要任務(wù)是進(jìn)行人工智能前沿技術(shù)布局，推動核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，并為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定公共基礎(chǔ)。

本部分涉及核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺兩大工程。其中，核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個方面的技術(shù)：一是人工智能基礎(chǔ)理論，包括深度學(xué)習(xí)、類腦智能等；二是人工智能共性技術(shù)，包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)；三是人工智能應(yīng)用技術(shù)，包括基于人工智能的計算機(jī)視聽覺、生物特征識別、復(fù)雜環(huán)境識別、新型人機(jī)交互、自然語言理解、機(jī)器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò)安全等。

基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺工程主要涉及四個方面的建設(shè)內(nèi)容：一是各種類型人工智能海量訓(xùn)練資源庫和標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集建設(shè)，包括文獻(xiàn)、語音、圖像、視頻、地圖及行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)集需要面向社會開放，為廣大科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)行人工智能研究和開發(fā)提供服務(wù)；二是基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺建設(shè)，包括滿足深度學(xué)習(xí)計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術(shù)開放平臺、智能系統(tǒng)安全情報共享平臺等；三是類腦智能基礎(chǔ)服務(wù)平臺建設(shè)，要能夠模擬真實(shí)腦神經(jīng)系統(tǒng)的認(rèn)知信息處理過程；四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺建設(shè)，可以為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗(yàn)評測、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢等專業(yè)化服務(wù)。

（二）重點(diǎn)領(lǐng)域智能應(yīng)用

這部分主要任務(wù)是加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推動人工智能在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會治理等重要領(lǐng)域開展試點(diǎn)，使得人工智能能夠在第一時間轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并惠及民生。

本部分以基礎(chǔ)較好的智能家居、智能汽車、智能無人系統(tǒng)、智能安防等領(lǐng)域?yàn)橹?。智能家居示范工程主要支持利用健康醫(yī)療、智慧娛樂、家庭安全、環(huán)境監(jiān)測、能源管理等應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場、社區(qū)、家庭等建設(shè)，提升百姓生活品質(zhì)。

智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要面向自動駕駛和安全駕駛，支持智能汽車芯片和車載智能操作系統(tǒng)、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等，支持智能汽車試點(diǎn)。智能無人系統(tǒng)應(yīng)用工程主要面向無人機(jī)、無人船等無人設(shè)備，支持與人工智能相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計、智能材料、自動巡航、遠(yuǎn)程遙控、圖像回傳等技術(shù)研發(fā)，及其在物流、農(nóng)業(yè)、測繪、電力巡線、安全巡邏、應(yīng)急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會治安、工業(yè)安全以及火災(zāi)、有害氣體、地震、疫情等問題，支持利用圖像精準(zhǔn)識別、生物特征識別、編碼識別、智能感知等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

（三）智能化終端產(chǎn)品

這部分的主要任務(wù)是希望通過合適的終端，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務(wù)。本部分涉及三大工程。智能終端應(yīng)用能力提成工程主要是面向具有一定智能計算能力的終端及附屬應(yīng)用，支持其在智能交互、智能翻譯等云端協(xié)同方面及圖像處理、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)軟硬件方面進(jìn)一步改進(jìn)。

智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程主要支持輕量級操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。

智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用工程主要支持智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等技術(shù)在機(jī)器人方面的研發(fā)和應(yīng)用，包括生產(chǎn)用智能工業(yè)機(jī)器人，救災(zāi)救援、反恐防暴等特殊領(lǐng)域的智能特種機(jī)器人，醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的智能服務(wù)機(jī)器人。

（四）標(biāo)準(zhǔn)體系和知識產(chǎn)權(quán)

目前人工智能標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域還處于一片空白狀態(tài)，關(guān)于人工智能的概念仍然沒有達(dá)成一致意見，人工智能也還沒有一個統(tǒng)一的技術(shù)體系架構(gòu)，平臺與應(yīng)用之間的接口五花八門，而且基本上都是私有協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測試評估等方面的研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)也無章可循。這直接導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域進(jìn)入門檻過高，無法形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。因此，建設(shè)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)成為擺在眼前的現(xiàn)實(shí)問題。

當(dāng)然，標(biāo)準(zhǔn)化工作需要相關(guān)各方的積極參與，并積極開展國際合作，才能保證對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效促進(jìn)，推動標(biāo)準(zhǔn)走出去才能增強(qiáng)國際話語權(quán)。另一方面，在我們所處的這個全球經(jīng)濟(jì)一體化時代，專利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實(shí)力，必須要加快重點(diǎn)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專利布局，同時加強(qiáng)專利合作，提高知識產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率，積極防控專利風(fēng)險，增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)與專利政策的有效銜接，才能保證我國人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強(qiáng)大的競爭力并得到持續(xù)健康發(fā)展。